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Condicionamiento de datos

Para poder optimizar la data sísmica para un tiempo avanzado de pre-apilamiento (PreSTM) y migración profunda (PreSDM), la data bruta adquirida requiere de condicionamiento para mejorar su radio de señal al ruido.

El procesamiento de la amplitud relativa, análisis del ruido (y su eliminación con las herramientas apropiadas) y un riguroso control de calidad utilizando técnicas de propiedad son todos elementos críticos para alcanzar esta meta. GX Technology ha sido reconocido por largo tiempo como uno de los líderes en condicionamiento de data sísmica adquirida en ambientes marinos.

Las ofertas claves dentro del portafolio de condicionamiento de data de GXT incluyen:

  • Atenuación del ruido. Métodos para adaptar la data, dependiente de la frecuencia para atenuar los estallidos de ruido y “spikes”, o la eliminación de ruido organizado o coherente.
  • Técnicas D-múltiplo-  un portafolio de algoritmos de atenuación de múltiplo RADON capaz de manejar situaciones para la captura de imágenes complejas como los reflectores de buzamiento empinado así como algoritmos de eliminación de  múltiplos relacionados a la superficie 3D (3D-SRME) que han sido acomodados para manejar grandes volúmenes de data en ambientes de aguas profundas y bajas.
  • Análisis de la velocidad residual. Aplicación de técnicas AVEL (patente pertenece a BP) para estimar la velocidad óptima utilizando métodos AVO en vez de utilizar poder apilado.
  • SRME. El algoritmo de GXT SRME es útil para la atenuación de múltiplos de “superficie libre” o “entre capas”. Trabaja igual de bien en ambientes de aguas bajas y profundas. El algoritmo de la producción es arreglado para manejar eficientemente volúmenes grandes de data. Este incluye opciones para un emparejamiento de adaptación igualizado 2D y 3D utilizando normas de operadores L2 o L1.
  • Regularización e interpolación de la data. Reconstrucción de la onda de campo y las herramientas de interpolación, incluyendo AMO para la regularización y algoritmos propios capaces de ínterpolarizar un muestreo de data regular e irregular más allá del efecto dentado. 
  • Procesamiento de la señal. Métodos robustos para la estimación de marcas de onda dejadas a lo largo del campo de la fuente con algoritmos para derivar y aplicar factores Q variables detallados del espacio y del tiempo.
  • Control de calidad. Un extensa suite de validación de data y herramientas QC capaces de detectar rápidamente y corregir errores de geometría, y anomalías en la secuencia, disparo y canales de amplitud.
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